从"能不能做"到"该不该做"

最近手搓了两个小程序和App，
这个过程中我发现一个问题，
当你可以不停的加功能进去，
你会把它变成一个无限膨胀的玩具，
我要的不只是自娱自乐，
还需要提供价值，
所以我开始学习真正的工程思维。

当代码、工具、需求、想法，全部都是开放的，
它们会像水一样涌进来。

今天想加一个功能。
明天看到别人有个功能，也想加。
后天 AI 又告诉你还可以接入支付、社群、数据分析。

每一个都合理，也每一个都诱人，
每一个都像"反正也不难"。

而能力变强以后，
诱惑也变强了。

以前不会做，所以很多欲望自然被技术挡住。
AI 把技术门槛降下来之后，
真正考验你的东西变了。

从"能不能做"， 变成"该不该做"。

这很关键。
过去做产品，瓶颈在技术、资金、团队。
这些东西现在或快或慢都在被绕过。
外部障碍消失之后，剩下的全是内部约束。

护城河还有什么？我想是这些东西：
品味——能识别什么是好的。
专注——能持续投入注意力。
止损——能在错的事情上认错。

因为这三样都无法外包给 AI。

以前我也很重视人的边界意识，
但现在，我觉得它有了更深的意义，
边界，本质上是在保护能量。

很多人一听边界，会觉得是限制。
边界真正的作用，是让一个东西成立。
边界更像是一种选择能力。
它不是说你永远不做某些东西。
它是在当前版本、当前阶段、当前资源下，
先把一些东西放到外面。
边界是排序。

而工程思维，
是给世界加骨架。
现实从来不会自动帮你收束。

现实只会不断抛给你新刺激、新机会和新的焦虑。
一个没有工程思维的人，
很容易被这些东西拖走。
最后自己成了所有可能性的奴隶。

这让我明白，
我在做产品，其实产品也在训练我。

它会逼我承认，
我不能什么都要。
我不能每个想法都马上实现。
我不能因为一个功能能做，就让它进入产品。
我不能用"持续优化"掩盖"迟迟不交付"。
我不能永远停留在搭积木的兴奋里。

人生不也是这样？
真正的问题都是取舍问题，
砍掉自己花了很久做的功能，
等于承认当时的判断有缺陷。
大部分人选择继续投入来回避这种不适。
能砍东西的人，才是能把项目和自我身份分离的人。

人真正变强，靠的是识别什么该收回来。

以前可能是：
"我有一个想法，我要把它做出来。"
现在变成：
"我有很多想法，
但我要让其中一个变成产品。"

AI 让我获得了快速制造的能力。
但我更需要工程思维让我开始理解制造的责任。
会做东西，已经很爽了。
能控制自己不乱做，才开始接近真正的产品。

过去的功课是学会做事。 现在的功课是学会不做。